“让我看看……这到底是什么东西。”

陈腾直接打开这个东西看系统的说明介绍。

短短几分钟，陈腾就明白了这个东西到底是什么。

芯片架构。

类似于手机上的ARM芯片架构。

不过可惜的是，这个FNCT架构并不能给手机用。

因为手机对于芯片的要求和其他场景不一样。

芯片得够小，能耗不能太高。

否则手机的散热是完全压不住的。

很多在手机上不行的芯片，到了平板上的表现会优秀很多。

原因就在于平板的内部空间更大，可以留出更大的空间给散热。

这个FNCT架构则是完全相反，追求的东西只有一个。

极限的性能。

陈腾看着系统的介绍。

如果用这个架构来造手机芯片，直接化身暖手宝。

什么火龙888，在这个架构面前都是小喽啰。

这架构方案乍一看没什么用途，但是在人工智能领域的定向抽奖当中抽出来，陈腾很快就联想到了一个应用场景。

造显卡。

对人工智能不了解的，可能理解不了显卡和人工智能之间的关系。

面对复杂的应用环境，人工智能除了要依赖庞大的数据库之外，还需要依赖强大的算力。

那么算力从何而来？

答案是芯片。

不过芯片这个词太过笼统了。

实际上，玩家们用的显卡就可以给人工智能提供算力。

乍一听这个说法貌似有些奇怪。

因为在许多人的认知当中，负责计算的一般都是电脑上的CPU，而不是显卡中的GPU。

显卡，那不是图形处理输出的吗？

实际上，随着玩家们对于游戏的要求越来越高，显卡这东西的性能也越来越强。

到现在，显卡中的GPU也拥有着很强大的计算能力。

且CPU和GPU的计算能力，并不是同一个计算能力。

在面对大量且复杂的计算时，用CPU的处理效率往往会变得很慢。

GPU强大的并行处理能力，使其面对复杂的数据时也能有高效的表现。

尤其是当人工智能面对的问题涉及到大量的浮点计算时，GPU的优势会被进一步地放大。

总而言之，GPU的性能越强，可以给人工智能提供的算力也就越强。

最后人工智能体现出来的智能程度，也就越高。

腾达想要发展人工智能，那么也不能忽视对于GPU的开发和制造。

不过陈腾可没想着一上来就造专业级显卡，来进行人工智能的研究与训练。

他想要从消费级显卡入手。

说来也是唏嘘。

很久以前在华国，游戏是人人喊打的存在。

很多人都会问游戏玩家，打游戏有什么用？

那是一个连职业选手都赚不到什么钱的时代，玩家们不能像现在一样说出打游戏也可以赚钱。

在实用主义者们看来，打游戏是毫无意义的存在。

然而在国外。

游戏玩家们希望玩到画面更精美的游戏，游戏公司也希望做出画面更精美的游戏。